Метод моделювання став одним з основних способів пізнання завдяки кібернетиці й створенню ЕОМ, нарівні зі спостереженням і експериментом. Дані моделі охоплюють величезні галузеві масштаби. Вони поширюються від моделей функціонування підприємства й економічної галузі до комплексних моделей керування біогеоценозами, еколого-економічних моделей раціонального природокористування в межах цілих регіонів, до глобальних моделей. Перші «моделі миру» були побудовані в 1972 році. Ґрунтувалися вони на методах «системної динаміки» Дж. Форрестера. Вони були націлені на вироблення сценаріїв розвитку всього людства в його взаєминах з біосферою. Це виявилося дуже багатообіцяючим напрямком

Недолік полягав у надмірно високому ступені узагальнення змінних. Вони характеризували процеси, що протікають у світі. Також недоліком з’явилося те, що були відсутні дані про особливості й традиції різних культур і т. д.

Однак дані недоліки поступово переборювалися в процесі створення наступних глобальних моделей

Глобальні моделі були побудовані М. Месаровичем і е. Пестелем на основі теорії ієрархічних систем. В. Леонтьевим розроблені в економіці методи «витрати - випуск».

Моделі приймали усе більше конструктивний характер, орієнтуючись на розгляд питань поліпшення існуючого еколого-економічного положення на планеті

Подальший прогрес у глобальному моделюванні очікується на шляхах побудови моделей, усе більше адекватні реальності, що сполучать у собі глобальний, регіональні й локальні моменти

Універсальний характер моделювання на ЕОМ дає можливість синтезу найрізноманітніших знань, а властивий моделюванню на ЕОМ функціональний підхід служить цілям керування складними системами. Прогрес в області моделювання варто очікувати не на шляху протиставлення одних типів моделей іншим, а на основі їх синтезу

Уточненню цілей і засобів реконструкції реальності сприяє перетворювальна функція моделювання. Синтезу знань - завданню, що має першорядне значення на сучасному етапі вивчення миру сприяє властива моделюванню трансляційна функція

Моделювання може принести найбільшу користь у тому випадку, якщо буде сполучатися з іншими видами досліджень. Значення машинного моделювання не треба абсолютизировать, у зв’язку із труднощами формалізації багатьох важливих даних, необхідних для побудови глобальних моделей

Зараз уже можна говорити як про одній з основних, про перетворювальну функцію моделювання, виконуючи яку воно вносить прямий вклад в оптимізацію складних систем. Метод моделювання стає необхідним засобом, як пізнання, так і перетворення дійсності, простираючись на вивчення усе більше складних систем

От уже довгі роки спори щодо ефективності застосування кібернетичних моделей у глобальних дослідженнях не вмовкають. Багато дослідників уважають, що «контринтуитивное поводження» властиво тим системам, які перебувають у критичній ситуації. Дж. Форрестер, що досліджував метод системної динаміки, висунув так званий «контринтуитивний принцип». Цей принцип полягає в тім, що складні системи функціонують таким чином, що це принципово суперечить людській інтуїції, і в такий спосіб машини можуть дати більше точний прогноз їхнього поводження, чим людина